What is TensorFlow? An Introduction to Machine Learning
TensorFlow is an open source framework for building and training machine learning models, offering tools for deep learning, data processing and AI applications.
鬍子 溫暖的石頭，醫生，街舞/劇場愛好者，著迷於科技藝術。 frankhu.tez https://liker.land/f55665566/civic
為自己Coding YO~~ 剛跨入AI人工智慧領域的小小工程師, 熱愛自學, 熱愛分享, 下班後的我想為自己Coding, 積極撰寫教學文, 想將自學的程式知識分享給大家, 不斷追求進步的自己, 希望有一天能回饋社會，幫助需要幫助的人, 如果您有什麼很酷的想法，也覺得我還行，歡迎您找我合作~~ IG: https://www.instagram.com/coding_4_me/
緯緯道來 研究所學生，主修資訊工程，熱衷於深度學習與機器學習。初期先以基本的程式教學為主，希望我的文章能夠幫助到你！(https://linktr.ee/johnnyhwu)
Cathie So, PhD 
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機器學習基本知識：維度 (Dimension) 的兩種意義
source: Pixabay前言在學習線性代數或是深度學習的數學運算時，經常需要對高維度的向量、矩陣進行運算。我們都知道純量 (Scalar) 屬於 0 維、向量 (Vector) 屬於 1 維、矩陣 (Matrix) 屬於 2 維度，超過 3 維就統稱為張量 (Tensor)。
模型的估計誤差 (Estimation Error) 與近似誤差 (Approximation Error)
source: Pixabay前言在機器學習基本觀念：Bias-Variance Tradeoff 一文中，我們介紹了機器學習模型的 Error 包含了 Bias Error 與 Variance Error。當模型有很高的 Bias 時，我們稱為 Underfitting；當模...
機器學習基本觀念：Bias-Variance Tradeoff
前言當模型訓練完之後，我們會透過測試資料集來衡量模型的效能，計算模型的 Error。模型的 Error「包含」 Bias 與 Variance，我們希望模型的 Bias 與 Variance 兩者都愈小愈好，然而「魚與熊掌，不可兼得」，通常降低 Bias 就會提升 Varianc...
〔程式教學〕PyTorch 支援 Apple Silicon GPU (Mac M1)
pytorch前言在 2022 年 5 月18 日的這一天，PyTorch 在 Official Blog 中宣布：在 PyTorch 1.12 版本中將可以使用 Apple Silicon 中的 GPU，也就是說如果你的 MacBook Air 或 MacBook Pro 的處...
The Power of Ensemble Learning and Data Augmentation
Full code examples on the MNIST dataset with VGG16 ResNet50 FG-UNET Majority Voting Single Transferable Vote Instant-Runoff VotingTable...
Deep Learning 原理 : Neural Network 如何分類圖像
站在 Neural Network 的角度看世界！
Machine Learning-交叉驗證(Cross Validation)-找到KNN中適合的K值-Scikit Learn一步一步實作教學
yoyo~~ 相信大家在實作KNN的過程中，可能會跟我一樣遇到k值如何選定的問題，這邊就來介紹一下我在網路上找到的方法-交叉驗證(cross validation)，它可以幫助我們分析k值取多少會得到多高的準確度(Accuracy)，很厲害的
Deep Learning 第一站 : Neural Network 名詞介紹
帶你看懂 Neural Network 中的專有名詞
Perceptron 的改良版 : 了解什麼是 Sigmoid Neuron
理解 Sigmoid 函數在神經網路扮演的角色
〔程式教學〕開始深度學習之前，先了解什麼是「感知器」(Perceptron)
深度學習的第一步：Perceptron
Machine Learning - 給自己的機器學習筆記 - Kaggle競賽必備!! - LightGBM (Light Gradient Boosting Machine) - 實作演練 - 筆記(二)
Github連結攝影師：Chris Schippers，連結：Pexels 5. 參數介紹XGBoost、LightGBM、CatBoost重要參數比較 圖片來源: https://towardsdatascience.com/catboost-vs-light.gbm-vs-x...
Tensor 基本觀念 (3)
想學習 TensorFlow 嗎？不如從 Tensor 開始吧！
Tensor 基本觀念 (2)
想學習 TensorFlow 嗎？不如從 Tensor 開始吧！
#2- 快去嘗試！ 這真的太神奇了（CLIP = Contrastive Language-Image Pre-training）
1. 連上 http://pixray.gob.io/genesis/ 2.打關鍵字 (3. 調整參數) 4. 完成!
AWS ML Service 介紹
source: AWS Machine Learning Foundation Course on Udacity前言 概述AWS (Amazon Web Service) 提供了許多 AI 與 ML Services。透過 AWS AI Services，開發者可以快速的將 AI 技術引入應用程式中。
AWS AI Service 介紹
前言 概述source: AWS Machine Learning Foundation Course on UdacityAWS 全名為 Amazon Web Service，是一個雲端運算平台。向世界提供許多雲端技術與應用。
使用機器學習解決問題 : 探索書籍風格
前言 概述本篇為機器學習觀念入門的第 9 篇文章。在前一篇文中，我們說明如何透過機器學習五步驟 (定義問題、建立資料集、模型訓練、模型評估與模型推論) 解決「房價預測」的問題。房價預測屬於監督式學習 (Supervised Learning)，在本篇文章中將會以「探索...
使用機器學習解決問題 : 房價預測
前言 概述本篇為機器學習觀念入門的第 8 篇文章。在前五篇文章中，我們依序了解機器學習五步驟 : 定義問題、建立資料集、模型訓練、模型評估與模型推論。在本篇文章中，將會重新應用這五步驟來解決「房價預測」的問題。房價預測經常作為理解機器學習原理的例子，如果你已經具備機器...
