實際上資料科學上還會用的有pandas、matplotlib、scipy等等，後面有機會會再講，這篇只會講到大概率會用到的及理解它的方式

基於最近的我很無聊，然後又想跑去做統計，結果發現我只會用純爬蟲，不會用API，於是乾脆來寫篇科普篇吧(X

這篇主要補足格式化輸出的部分(% and format)

這次的主要內容為function、Lambda、import，不會的話，應用篇會寫的很辛苦喔

Colaboratory(簡稱colab)是一個在雲端運行的編輯執行環境，由Google提供開發者虛擬機，並支援Python程式及機器學習TensorFlow演算法。最棒的是只需要瀏覽器就可以運作，完全免費，目前官方建議使用Chrome，Firefox或Safari。

這次的主要內容為Range、Tuple、List、Dict、for-loop、while，後續較常會使用到

都進來了，何不坐下來開始學呢!這次內容為註解、變數、基礎運算、if-elif-else、input、運算子，基礎功要打穩後面才方便阿!

在此獻上本人一路跌跌撞撞來的經歷，學程式不一定要資工相關，至少我是如此，於是才誕生出了這系列的文章，主要是以python為主，逐漸延伸。