Deep Learning 原理 : Neural Network 如何分類圖像
站在 Neural Network 的角度看世界！
緯緯道來 研究所學生，主修資訊工程，熱衷於深度學習與機器學習。初期先以基本的程式教學為主，希望我的文章能夠幫助到你！(https://linktr.ee/johnnyhwu)
Deep Learning 第一站 : Neural Network 名詞介紹
帶你看懂 Neural Network 中的專有名詞
Perceptron 的改良版 : 了解什麼是 Sigmoid Neuron
理解 Sigmoid 函數在神經網路扮演的角色
SNN初探(2)──SNN架構
因為某些原因，本系列為斷尾文章，請自行斟酌內容的正確性。期望有人能從中獲得啟發上一篇我們提到SNN的編碼與解碼方式，但卻沒怎麼提到SNN的架構。事實上，SNN的架構示意圖跟encode/decode的說明一樣難找。我不了解這是一種什麼樣的現象，導致學者只願意放誤差隨時間下降、準確...
SNN初探(1)──編碼與解碼
由於某些因素，本系列後續為斷尾文章，請自行判斷內容的正確性。解說皆為作者之個人理解，對於理論正確性不負任何責任 Spiking neural network簡稱SNN，號稱是最有希望的新一代NN。但一堆故事型論文、只會放準確率、卻連半點參數跟架構都不寫出來，真的很像是一場馬扁局。