一起学投資｜今日潛力幣 2023.10.27
你有聽說過 Deep Fake （深偽）嗎？近十年網路時代發展蓬勃，五花八門的資訊充斥於通道上，但其實裡頭也參雜著大量的 ＃假訊息 ，你以為的名人八卦、政治炸彈，可能是AI合成的假照片甚至假影片！哇.....聽起來是不是超級駭人聽聞？如果有個可以自動偵測「Deep Fake」的工具，是不是會讓人安心許多呢？
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古戴仁 古戴仁，90后，水瓶座。 曾热衷于阅读创作的我，出社会后却因忙碌生活、短视频平台的崛起，渐渐地少了阅读习惯，甚至好几年不曾提笔寫作。 为了把自己拉回书海中勇敢航行，决定捧起角落尘封已久的书卷，找回自己脑海中随处漂流的灵感，借着马特市市民们，来鞭策自己，更希望能因此帮助更多有需要的人。 “让我们用文字的魔力，让世界更美好。” 部落格：https://www.darronku.com/
緯緯道來 研究所學生，主修資訊工程，熱衷於深度學習與機器學習。初期先以基本的程式教學為主，希望我的文章能夠幫助到你！(https://linktr.ee/johnnyhwu)
超载叽 “啊哒”~嘤嘤怪+硬妹，一个经不起批评的人。科幻文学硕士，星球大战中文网副站长。关注科技、游戏、艺术、美食、历史等领域。曾服务于多家主流媒体，主持过文化、科技、游戏等栏目。 创作，是要发现和体现属于自己的趣味。 此博客登载本人原创文字和编译内容，未经授权严禁转载。 “伏枥骅骝千里志，经霜乔木百年心。”
莫慌，AI绘画杀不死艺术
AI绘画一日，人间一年。
機器學習基本知識：維度 (Dimension) 的兩種意義
source: Pixabay前言在學習線性代數或是深度學習的數學運算時，經常需要對高維度的向量、矩陣進行運算。我們都知道純量 (Scalar) 屬於 0 維、向量 (Vector) 屬於 1 維、矩陣 (Matrix) 屬於 2 維度，超過 3 維就統稱為張量 (Tensor)。
模型的估計誤差 (Estimation Error) 與近似誤差 (Approximation Error)
source: Pixabay前言在機器學習基本觀念：Bias-Variance Tradeoff 一文中，我們介紹了機器學習模型的 Error 包含了 Bias Error 與 Variance Error。當模型有很高的 Bias 時，我們稱為 Underfitting；當模...
機器學習基本觀念：Bias-Variance Tradeoff
前言當模型訓練完之後，我們會透過測試資料集來衡量模型的效能，計算模型的 Error。模型的 Error「包含」 Bias 與 Variance，我們希望模型的 Bias 與 Variance 兩者都愈小愈好，然而「魚與熊掌，不可兼得」，通常降低 Bias 就會提升 Varianc...
〔程式教學〕PyTorch 支援 Apple Silicon GPU (Mac M1)
pytorch前言在 2022 年 5 月18 日的這一天，PyTorch 在 Official Blog 中宣布：在 PyTorch 1.12 版本中將可以使用 Apple Silicon 中的 GPU，也就是說如果你的 MacBook Air 或 MacBook Pro 的處...
Deep Learning 原理 : Neural Network 如何分類圖像
站在 Neural Network 的角度看世界！
Deep Learning 第一站 : Neural Network 名詞介紹
帶你看懂 Neural Network 中的專有名詞
Perceptron 的改良版 : 了解什麼是 Sigmoid Neuron
理解 Sigmoid 函數在神經網路扮演的角色
〔程式教學〕開始深度學習之前，先了解什麼是「感知器」(Perceptron)
深度學習的第一步：Perceptron
Tensor 基本觀念 (3)
想學習 TensorFlow 嗎？不如從 Tensor 開始吧！
Tensor 基本觀念 (2)
想學習 TensorFlow 嗎？不如從 Tensor 開始吧！
Tensor 基本觀念 (1)
想學習 TensorFlow 嗎？不如從 Tensor 開始吧！
顛覆下個世代的科技創新？
區塊鏈、AI、深度學習、加密貨幣、3D列印，這幾項技術近期耳熟能詳，但科技進步&創新不會停止，只會倍數增長，如能掌握某項創新的財富密碼，Next Elon Musk 可能就是你。
Google Colaboratory 介紹
前言 概述本篇為 Python 程式語言入門教學的第一篇文章。今天的文章中，將會介紹 Google Colaboratory (Colab) 是什麼，如何透過 Colab 學習 Python 程式語言。本文將會以 6 個問題切入了解 Colab。
機器學習的模型、訓練與推論
前言 概述在開始閱讀本篇文章之前，必須先了解 Machine Learning 的概念。可以先閱讀前一篇文章，對 Machine Learning 有基本的認知。在本篇文章中，將會介紹 Machine Learning 中重要的三個元素的概念：模型 (Model)、模...
AWS ML FOUNDATION (1) : 什麼是機器學習
前言 概述Machine Learning 是一種軟體技術也是實現人工智慧 (AI) 的方法之一。透過 AI 的技術，我們不需要寫死程式碼，教導電腦解決問題。而是提供大量數據，讓電腦自己從數據中發掘解決問題的方法。在本篇文章中，將會介紹什麼是 Machine Lear...
技術文章分享：什麼是機器學習
人工智慧的議題在近幾年非常的盛行，愈來愈多的演算法被開發出來，半導體製程的進步，提升了硬體的運算能力，對 AI 技術的發展，有著非常大的貢獻！然而，目前的人工智慧還屬於「弱」人工智慧，只能處理特定問題；例如，郵件分類、人臉辨識、語音辨識等等。
你會被科技淘汰嗎？具備這個超能力，你將很難被取代！——《DeepWork深度工作》閱讀筆記
這本書讓我感到細思極恐，要是我不曾開始我的副業，而是兢兢業業地做些底層工作，我的未來會是怎樣？要是我沒有選擇去學習、上課程提升自己，而是每天放工就窩在家裡滑手機，追動漫，未來的我會被淘汰嗎？
Win10無痛安裝Tensorflow-gpu(同時安裝tf2.1, tf1.13, tf1.9三版本共存)、CUDA、DNN與Pycharm
誰適合看這篇:剛踏入AI deep learning Tensorflow的新手每次安裝都到了深坑又遇不可抗拒原因再重新安裝的老手安裝環境是邁入玩AI的第一步，Python的安裝是容易的，但Tensorflow(文章後都以tf簡稱)相對麻煩，不同的tf版本會依賴不同的Python...
