反修例暴動案2023年數據統計｜累計近八成審結 163人開審前改認罪

快活日子到头的小校尉变成了阶下囚，本以为死路一条，却忽然看到了新世界的曙光 - 如果把AB Test用到古代社会，会发生什么事情？

2023-01-16(一):關鍵字+新竹,Google Analytics數據分析

数据分析师的工作目标偏向当前和具体，更强调确定性；数据科学家的工作目标偏向未来和宏观，面对更多的不确定性，并需要更多的编程和机器学习技能。

焦點：理大衝突 3 年數據分析｜417 人被控　兩成案審結　刑期最長被告料 2026 年出獄

焦點：【法庭線專題】反修例暴動案數據分析 814 人被控　逾一成人案發時未成年；菲傭死因研訊　裁定「死於自然」　官令警方調查；七旬老翁疑被磚擊斃　兩少年被控謀殺案開審

2B業務其實更需要做好數據定位，才可讓你的業務員有更多品牌背書，口碑傳播的子彈，這樣才能把餅做大啊。

我印象中偶爾會看到有人提到Matters的舊文章基本都沒人看，因爲Matters的推薦機制不好。這樣的話，在Matters發文還會有所謂的長尾效應嗎？

本研究數據包含Matters半年内發佈過的文章和其所獲得的拍手數

最近好像都沒在看書，都在編碼了……

虎年就是要有虎

周末隨便聊聊

會員分級制度是零售業常用的會員經營方法，可以有效提高會員貢獻度。其實運作的原理，是利用RFM的Ｍ - 會員貢獻度 來分群，也是一種利用零售業大數據分群操作的常用方法。

我之所以大膽的把股價預測稱之為「最強」，因為這本身就是一個可以變現的專案，並且可以同時累積數據分析及投資操作經驗，在投資與程式設計同時躍升為顯學的時代，把這兩條學習路徑融合在一起，似乎自然而然，也合情合理。當然，這條路的學習成本非常高，但翻山越嶺之後的美景也同樣讓人心神嚮往。

後疫情時代，各行各業都需要數據分析來更瞭解客戶，幫助業績成長。如果你是下面的 6 種人之一，這篇文章應該可以對你有些幫助，happy reading！1). 想轉職，或想拿證照幫履歷加分, 2). 對數據分析有興趣，但是不知道學不學的來, 3).

Learning Mode ON!COVID-Era Self-Learning Series II for Google Analytics Individual Qualification

如果我跟你到同一家商店購買同一件貨品，我只需付$10而你卻要付$15，很不公平，對吧？一起到付款處付款，這個情況很容易被發現。如果透過手機網購，這些生活瑣碎事可能你根本不會與朋友討論。結果，你會一直繼續用$15購買那件貨品。為什麼會這樣？因為商戶一直在收集你的資料，亦知道你願意用$15這個價格購買這件貨品。

這篇是一個有關電訊業的顧客流失預測項目的文章系列的第二篇，主要希望透過分析數據，建立一個預測模型，預測未來可能會流失的客戶，從而採取相對應的行動挽留他們。本篇主要有關預測預型的建構，內容包含更多代碼。

到目前為止，在法律界沒有明確界定什麼是「殺熟」，但是在處理此類案件時，都是從維護社會整體利益的角度出發，進行合適的裁決。至於什麼是社會整體利益？相信不同時代會有不同演繹。

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