在測試中，大規模語言模型的平均正確率達到 81.4%，明顯高於人類專家的 63.4%。更重要的是，經過神經科學專業調適的模型，表現進一步提升。

大型语言模型 (LLM) 是人工智能(AI)的一个子集，旨在理解和生成自然语言。这些模型基于大量文本数据进行训练，并使用复杂的算法来学习语言模式。