創造藝術分析的未來by Jason Bailey（下）

前言

Jason Bailey 作為 Artnome 創辦人已經分析了藝術的未來與價值。這一篇《創造藝術分析的未來》透過「描述性藝術分析」、「預測性藝術分析」、「精選藝術品分析」三個面向，幫助我們更好地去理解 NFT 藝術的價值。本篇為下篇，為大家帶來「精選藝術品分析」的精彩內容。

以下將以 Jason Bailey 為第一人稱，進行翻譯撰寫。

精選藝術品分析

根據我們資料庫中資料的強度和可用度，從本周將在佳士得拍賣的Ebsworth藏品中，我們選擇了四件作品進行分析。

• Horn and Feather - Georgia O’Keeffe（1937）
• Cottages at North Truro - Edward Hopper（1938）
• My-Hell Raising Sea - John Marin（1941）
• Long Island - Arthur Dove（1940）

我們將佳士得的估計值和我們從Artnome預測模型中對上述每件作品的估計值進行比較。你可以在下面的熱圖看到我們模型中各變數之間的相關性。（你可能認出這個熱圖是本文的專題圖片。我認為它看起來是一幅相當漂亮的現代主義繪畫，所以我刪去了注釋，把它作為藝術重新使用）。

我們還跟MutualArt的好朋友合作，他們提供拍賣價格和超過30萬名藝術家的資料，作為服務的一部分。MutualArt的洞察力分析師（insight analyst）Kate Todd慷慨地準備了我們在這篇文章中提及的藝術家的定價趨勢，以及我們將分析的Ebsworth拍賣中的個別作品價格。

Georgia O’Keeffe - Horn and Feather

Georgia O'Keeffe (1887-1986)
Horn and Feather (1937)
畫布油彩
22.9 x 35.6 cm.
佳士得估價區間: $700,000 - $800,000
Artnome模型估價: $720,000

O’Keeffe的《Horn and Feather》是一件可愛的作品，但很少有人會把它與《Jimson Weed/White Flower No. 1》這樣的傑作混為一談。佳士得的估價（以及Artnome的估價）反映了這一點。事實上，作為O’Keeffe的畢生粉絲，我不確定我是否能夠脫離脈絡，確定《Horn and Feather》就是O’Keeffe的作品。它缺乏O’Keeffe對小物件的標誌性處理方式—放大的、大量剪裁的構圖。相反地，這兩個物體漂浮在一大片相對被動的白色空間中。

我們在MutualArt的朋友為《Horn and Feather》做了很好的梳理。《Shell》（Shell IV, The Shell, Shell I），繪於1937年（與《Horn and Feather》同年），去年在蘇富比拍賣會上以151.5萬美元的價格成交，比估價高出78%。

雖然它有著相似的低調色調，但我認為《Shell》是一幅優秀的作品，因為它展示了我們從O’Keefe的作品中期望看到的剪裁和負空間的使用。雖然這是我的主觀觀察，但Artnome相信這些類型的觀察也是可以量化的，我們正在努力實現這一目標。

如果你定時閱讀Artnome，那麼你知道，我相信所有女性藝術家的畫作目前都被低估了（研究顯示低估幅度高達47%），值得投資。作為一個數據點，O’Keeffe（她可能是有史以來最知名的女畫家）的畫作平均價值為2,340,715美元，遠遠低於與她同時代的男性藝術家Edward Hopper，其平均拍品價值為8,963,652美元（2000年至今）。出於這個原因，我總是希望O’Keeffe和其他女性藝術家的作品能超過他們的估價。也就是說，我將聲援《Horn and Feather》。

Edward Hopper - Cottages at North Truro

Edward Hopper (1882-1967)
Cottages at North Truro (1938)
最右下角落款Edward Hopper
紙上水彩、鉛筆
50.8 x 71.1 cm.
佳士得估價區間: $2,000,000 - $2,500,000
Artnome模型估價: $2,220,834.00

作為一個同時受過水彩和油畫訓練的畫家，我認為Hopper是一個有成就的水彩畫家，就跟他精通油畫一樣。因此，儘管紙上作品的價格通常低於畫布上的油畫，但如果Hopper的《Cottages at North Truro》達到我們機器學習模型所估計的222萬834美元，我一點都不感到驚訝。

雖然Hopper的紙上作品在拍賣會上平均只有318,554美元（自2000年以來），但優秀的作品可以賣出更高的價格。2001年，Hopper的紙上水彩作品《Charleston Slum》在佳士得以187.6萬美元售出，估價為50-70萬美元。

我們在MutualArt的朋友提供了以下兩個額外的對比作品，這兩件作品的拍賣收入都大大低於《Charleston Slum》，也低於我們對《Cottages at North Truro》的估計。

Hopper的《Vermont Sugar House》2007年在佳士得拍賣會上以88.1萬美元成交，《Shacks at Pamet Head》2004年在蘇富比拍賣會上以70.24萬美元成交。這兩件作品都超過了50萬至70萬美元的估價。看看《Cottages at North Truro》是否能超越這些價格，達到我們的估價，將是一件很有趣的事情。

John Marin - My-Hell Raising Sea

John Marin (1870-1953)
My-Hell Raising Sea (1941)
右下角落款Marin 41，並在背面題記
畫布油彩
63.5 x 76.2 cm.
佳士得估價區間: $250,000 - $350,000   
Artnome模型估價: $803,372.00

最後，我們的模型在佳士得自己的估價範圍之外做出了預測。我們的模型喜歡這幅畫。儘管趨勢表明，Marin的市場可能會往下走，但我們的估價是80萬3,372美元，是佳士得中間估價30萬美元的兩倍多。

我也沒有得到《My-Hell Raising Sea》的狀態報告，但看起來畫布的右邊可能有某種折痕。作品狀態可能是我們模型中缺少的最重要的變數，我們正在積極尋求解決方案。

Marin是美國第一批抽象畫藝術家之一，是具象畫家和抽象表現主義之間的橋樑。由於這個原因，強調他抽象元素的作品都表現良好，例如《Sailboat, Brooklyn Bridge, New York Skyline》（2005年以124.8萬美元成交）這幅作品。

作為一名在緬因州北部海岸最快樂的畢生新英格蘭人，我非常喜歡Marin的海景畫──他們對這種景觀的捕捉不亞於任何其他畫家，包括Winslow Homer。但我們的模型並不在乎我對緬因州海岸的喜愛。

MutualArt的整理顯示，佳士得的專家在這個問題上是正確的，我們的模型估價可能太高了。但我們當然會支持模型的估價。

我們的第一幅作品，Marin的《Two Sloops an a Squally Sea》，2016年在蘇富比拍賣會上以21萬2500美元成交。雖然它超過了自己12萬至18萬美元的估價，但它遠遠低於我們對《My-Hell Raising Sea》80萬3372美元的估價。

而我們的第二幅作品《Cape Split, Maine》的估價為40至60萬美元，但在一年前蘇富比的拍賣會上未能找到買家。

Arthur Dove - Long Island

Arthur G. Dove (1880-1946)
Long Island (1940)
於中間下方落款Dove
畫布油彩
50.8 x 81.3 cm.
佳士得估價區間: $1,00,000 - $1,500,000   
Artnome模型估價: $2,801,572

和Marin一樣，Arthur Dove也是美國最早的抽象畫家之一。他的作品是比較簡單的抽象畫，這是一種讚美。透過使用大地系色調，有一種有機的感覺。

《Long Island》不是一幅特別性感的畫作，即使對Dove來說也是如此，但它在我心目中越來越重要。它的構圖簡潔明瞭，兩塊座落在波浪般沙丘上的巨石外形使太陽（或月亮）顯得渺小，形成良好的平衡。我們的預測模型比我更喜歡這幅作品，將其定價為2,801,572美元，遠遠高於佳士得的估價。

我個人更喜歡MutualArt寄給我們的作品，Dove 1941年的《Lattice and Awning》。 

《Lattice and Awning》上一次在蘇富比拍賣會上以168.5萬美元成交，估價為120萬至180萬美元。我認為它的構圖比《Long Island》更強，但我的資料表明，與資料庫中的其他藝術家相比，Dove可能沒有畫過那麼多作品，他的目錄中只列出了459幅。如果是這樣的話（我認為目錄正在擴充中），這可能會提升買家購賣《Long Island》的慾望。

我們正在向前邁進

在未來，我們計畫利用深度學習來收穫圖像本身的資料。我們相信，使用圖像資料對預測的準確性很有幫助，因為我們可以檢測到諸如顏色、主題、藝術風格、構圖等。這些都是人們可明確設想並用於確定藝術品價格的變數，但這些變數沒有以可擴展和可管理的方式進行量化，直到現在。

對於如何改進我們的模型檢測、預測作為異常值的大師作品，我們也有一些早期想法。一個想法是包含來自頂級博物館和畫廊的展覽資料。如果我們有資料顯示，來自單一展覽或展覽組合的幾件作品導致銷售價格的急劇上升，那麼於相同展覽展出的其他作品價格也可能從模型中得到提升。最近的研究表明，在確定藝術和藝術家的價值方面，有影響力的機構數量相對較少，所以這可能是一個相當容易管理的工作。我喜歡這種方法的原因是，我們基本上是以一種可量化的方式，將過去100年內策展人們的良好判斷納入我們的模型。

摘要與結論

在這篇文章中，我們看了由Artnome的完整作品資料庫驅動的新型描述性分析，這讓我們對O’Keefe的完整作品有了獨特的看法。然後，利用我們的資料，探索將於本週進行拍賣的幾件Ebsworth收藏品的價格，進行預測分析。多虧有我們在MutualArt的朋友，我們還提供了進一步的表現歷史和脈絡梳理。

我們認為，將現代分析工具和實踐應用於藝術和藝術市場，是可輕易達成的任務。除了建立更好的預測模型，改善關於藝術和藝術家的現有資料有助於我們從新的角度理解這些作品，也為偽造提供一個急需的保障。

在Artnome，我們希望接下來的幾個月內加入三到五個客戶，他們會有興趣從我們的預測模型和獨特的資料庫的洞察力中受益。隨著我們增強獨一無二的資料庫和機器學習驅動的模型實力，我們希望與一些關鍵客戶建立長期關係。

對於那些正在尋找更成熟的解決方案的人，MutualArt既提供包含認證在內的全面諮詢服務，也提供拍賣資料和分析的自助工具。雖然有幾十個資料和分析供應商可供選擇，但我們喜歡Zohar和他在MutualArt的團隊，因為他們與我們一樣，認為資料和機器學習可以帶來更好的分析和更強大的藝術市場。

原文出處

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