由三個數據觀察Matters近期的趨勢

*** Matty於發文後表示，以下擷取自每日公布的數據應該有誤，目前正在追查原因 ***

學管理的人常自我角力，明知管理不能單靠數據，數據也不一定呈現真實世界，但，一旦看到數據，也忍不住拿出來把玩把玩。

每天凌晨時分，@Erica 及 @新手 會分別公布 《貓特務報報：Matters標籤榜》 及 《Matters文章動態》，幾乎不曾延誤，非常感謝兩位提供很好的反饋素材。

《貓特務報報：Matters標籤榜》，公布當天前二十名熱門文章（以拍手、贊助及瀏覽時間加權計算）、新註冊的Writing NFT，新增熱門標籤及其熱門文章等。

《Matters文章動態》，則公布當天發文人數、發文篇數，以及拍手、回應、支持、收藏及閱讀時間前五名的文章，並列示當天首發的文章。

以上兩個天天發布的統計數據，對讀者或作者，都很重要。

就讀者而言，可從中挖掘錯過的好文章或新作者，以免失之交臂，錯失好文。就作者而言，可找到大家關注且熱衷的議題（標籤），檢視自己的文章是否失之偏頗，乏人問津。

這些數據中，我最關注發文人數及發文篇數，因為事關Matters的活躍度及能見度。

今早早起，讀完新手公布的《Matters文章動態》，突發奇想，何不來分析Matters的發文人數、發文篇數及首發篇數近期是否有變化。

於是，將今天公布昨天（2023/5/11）的三個數據，逐一打進Excel檔案（相信有更簡單的下檔方式，但我笨）。本想測試往前推4周28天的資料，覺得太少，又追加4周，最後一共輸入12周84天的資料。

因此，由2023/5/11回推到2023/2/17，共84天的資料在我的試算表中，每筆資料都有當天的發文人數、發文篇數及首發篇數三個欄位。首發篇數是用人工點算的，盡可能小心，但未複算核對。此外，並將發文人數減去首發篇數（假設是新人首發），用以估計舊市民發文人數。

利用excel裡的函數功能，計算這84筆資料的合計、平均數、最大值、最小值、中位數及眾數，結果如下。

由以上統計結果可知，Matters在這12周期間，每天平均有40位市民發文，平均發文47篇，其中11篇是首發，發文中平均29位是舊市民。粗略來說，新舊人發文比率約1:3，但由新人發文標題看來，有些是一次性發文或置入性行銷，使用華文者不到半數。

發文篇數最多的一天是73篇，是2023/03/25（星期六）。當天並無特殊徵文或活動，回看兩位提供的數據或文章也無特別之處。當天不只文章出奇的多，且落在發文較少的周末，真是有趣（2023/03/25，發文人數-發文篇數-首發篇數是：43-73-5）。

發文人數最多的一天有50人，是2023/03/21（星期二）。那天也沒特殊活動，是平常的工作日，但比平均多10人發文（2023/03/21，發文人數-發文篇數-首發篇數是：50-62-12）。

發文篇數最少的一天是25篇，與發文人數最少的23人同一天，是2023/04/29（星期六）。不意外地落在原本就較少人發文的周末，猜想可能恰逢5/1勞動節連假首日，大家出門度假，乏人發文吧（2023/04/29，發文人數-發文篇數-首發篇數是：23-25-5）。

至於中位數及眾數提供大家參考，不多做解釋。最重要的是，平均數、中位數及眾數的舊市民發文人數僅28或29，代表每天上來發文的舊市民平均不到30人（不知Matters是否曾統計活躍市民的人數）。其中，最少的一天，僅12位舊市民發文（2023/04/18，發文人數-發文篇數-首發篇數-舊市民發文人數是：42-51-30-12）。

就一個寫作平台而言，每日發文平均僅40篇，活躍作者不到30人，真該仔細探究原因，並亟思改善。

以上84天的資料，透過折線圖，可觀察長期趨勢如下。

由上圖可知，發文人數及發文篇數有微幅成長的趨勢，首發篇數則微幅下跌。因此，如果趨勢不變，Matters的發文人數及文章篇數有微幅上升的傾向，且舊市民也有逐漸回籠發文的趨勢（藍色及綠色實線或虛線之間的區域變大）。

此外，每隔幾天會有一下次短暫的下跌又回升，此期間大多落在周末，可見周末發文人數及篇數較少。

以上成長雖不顯著，但可喜可賀，近期的社區活動等，的確帶動了回流的人潮。

最後，建議Matters管理團隊審慎思考未來的發展與定位，研討這段時間以來，人潮及文氣逐漸回流的主要原因（相信不是因為Likecoins回穩），以及如何維持穩定成長，讓幣值的變化不再影響Matters的發展，而能開創新局。

無論是靠流量或是靠廣告，平台的人氣比甚麼都重要，衷心覺得Matters勿本末倒置，讓活躍市民失去發文的興致，或讓新進市民覺得索然無趣而離去。